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- 企业视频展播，请点击播放 视频作者：北京美信时代科技有限公司 时序数据库遇到的挑战 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。
数据量少的时候确实也没问题，但少量数据是展现的纬度有限，细节少，可置信低，更加不能用来做大数据分析。
很明显时序数据库是为了解决海量数据场景而设计的。
可以看到时序数据库需要解决以下几个问题时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。
时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。
成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。
如何更低成本的存储这些数据，高性能时序数据库价格，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
这些问题不是用一篇文章就能涵盖的，高性能时序数据库，同时每个问题都可以从多个角度去优化解决。
在这里只从数据存储这个角度来尝试回答如何解决大数据量的写入和读取。
Bluesky时间序列数据库介绍 时间序列数据库介绍 时间序列数据库 万物互联时代，高性能时序数据库案例，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。
传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，高性能时序数据库多少钱，即时间序列数据库。
以上信息有美信科技提供！ 时序数据是什么 时序数据 时序数据是指时间序列数据。
时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。
在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。
时序数据可以是时期数，也可以时点数。
时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。
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